Python面试题集

2023-07-06   


1:Python如何实现单例模式?
   Python有两种方式可以实现单例模式,下面两个例子使用了不同的方式实现单例模式:
   1.
   class Singleton(type):
   def __init__(cls, name, bases, dict):
   super(Singleton, cls).__init__(name, bases, dict)
   cls.instance = None
   def __call__(cls, *args, **kw):
   if cls.instance is None:
   cls.instance = super(Singleton, cls).__call__(*args, **kw)
   return cls.instance
   class MyClass(object):
   __metaclass__ = Singleton
   print MyClass()
   print MyClass()
   2. 使用decorator来实现单例模式
   def singleton(cls):
   instances =
   def getinstance():
   if cls not in instances:
   instances[cls] = cls()
   return instances[cls]
   return getinstance
   @singleton
   class MyClass:
   …
   2:什么是lambda函数?
   Python允许你定义一种单行的小函数。定义lambda函数的形式如下:labmda 参数:表达式lambda函数默认返回表达式的值。你也可以将其赋值给一个变量。lambda函数可以接受任意个参数,包括可选参数,但是表达式只有一个:
   >>> g = lambda x, y: x*y
   >>> g(3,4)
   12
   >>> g = lambda x, y=0, z=0: x+y+z
   >>> g(1)
   1
   >>> g(3, 4, 7)
   14
   也能够直接使用lambda函数,不把它赋值给变量:
   >>> (lambda x,y=0,z=0:x+y+z)(3,5,6)
   14
   如果你的函数非常简单,只有一个表达式,不包含命令,可以考虑lambda函数。否则,你还是定义函数才对,毕竟函数没有这么多限制。
   3:Python是如何进行类型转换的?
   Python提供了将变量或值从一种类型转换成另一种类型的内置函数。int函数能够将符合数学格式数字型字符串转换成整数。否则,返回错误信息。
   >>> int(”34″)
   34
   >>> int(”1234ab”) #不能转换成整数
   ValueError: invalid literal for int(): 1234ab
   函数int也能够把浮点数转换成整数,但浮点数的小数部分被截去。
   >>> int(34.1234)
   34
   >>> int(-2.46)
   -2
   函数°oat将整数和字符串转换成浮点数:
   >>> float(”12″)
   12.0
   >>> float(”1.111111″)
   1.111111
   函数str将数字转换成字符:
   >>> str(98)
   ‘98′
   >>> str(”76.765″)
   ‘76.765′
   整数1和浮点数1.0在python中是不同的。虽然它们的值相等的,但却属于不同的类型。这两个数在计算机的存储形式也是不一样。
   4:Python如何定义一个函数
   函数的定义形式如
   下:
   def (arg1, arg2,… argN):
  
   函数的名字也必须以字母开头,可以包括下划线“ ”,但不能把Python的
   关键字定义成函数的名字。函数内的语句数量是任意的,每个语句至少有
   一个空格的缩进,以表示此语句属于这个函数的。缩进结束的地方,函数
   自然结束。
   下面定义了一个两个数相加的函数:
   >>> def add(p1, p2):
   print p1, “+”, p2, “=”, p1+p2
   >>> add(1, 2)
   1 + 2 = 3
   函数的目的是把一些复杂的操作隐藏,来简化程序的结构,使其容易
   阅读。函数在调用前,必须先定义。也可以在一个函数内部定义函数,内
   部函数只有在外部函数调用时才能够被执行。程序调用函数时,转到函数
   内部执行函数内部的语句,函数执行完毕后,返回到它离开程序的地方,
   执行程序的下一条语句。
   5:Python是如何进行内存管理的?
   Python的内存管理是由Python得解释器负责的,开发人员可以从内存管理事务中解放出来,致力于应用程序的开发,这样就使得开发的程序错误更少,程序更健壮,开发周期更短
  
   6:如何反序的迭代一个序列?how do I iterate over a sequence in reverse order
   如果是一个list, 最快的解决方案是:
   list.reverse()
   try:
   for x in list:
   “do something with x”
   finally:
   list.reverse()
   如果不是list, 最通用但是稍慢的解决方案是:
   for i in range(len(sequence)-1, -1, -1):
   x = sequence[i]
  
   7:Python里面如何实现tuple和list的转换?
   函数tuple(seq)可以把所有可迭代的(iterable)序列转换成一个tuple, 元素不变,排序也不变。
   例如,tuple([1,2,3])返回(1,2,3), tuple(’abc’)返回(’a’.’b’,’c’).如果参数已经是一个tuple的话,函数不做任何拷贝而直接返回原来的对象,所以在不确定对象是不是tuple的时候来调用tuple()函数也不是很耗费的。
   函数list(seq)可以把所有的序列和可迭代的对象转换成一个list,元素不变,排序也不变。
   例如 list([1,2,3])返回(1,2,3), list(’abc’)返回[\a\, \b\, \c\]。如果参数是一个list, 她会像set[:]一样做一个拷贝
   8:Python面试题:请写出一段Python代码实现删除一个list里面的重复元素
   可以先把list重新排序,然后从list的最后开始扫描,代码如下:
   if List:
   List.sort()
   last = List[-1]
   for i in range(len(List)-2, -1, -1):
   if last==List[i]: del List[i]
   else: last=List[i]
   9:Python文件操作的面试题
   1. 如何用Python删除一个文件?
   使用os.remove(filename)或者os.unlink(filename);
   2. Python如何copy一个文件?
   shutil模块有一个copyfile函数可以实现文件拷贝
   10:Python里面如何生成随机数?
   标准库random实现了一个随机数生成器,实例代码如下:
   import random
   random.random()
   它会返回一个随机的0和1之间的浮点数
   11:如何用Python来发送邮件?
   可以使用smtplib标准库。
   以下代码可以在支持SMTP监听器的服务器上执行。
   import sys, smtplib
   fromaddr = raw_input(”From: “)
   toaddrs = raw_input(”To: “).split(’,’)
   print “Enter message, end with ^D:”
   msg = ”
   while 1:
   line = sys.stdin.readline()
   if not line:
   break
   msg = msg + line
   # 发送邮件部分
   server = smtplib.SMTP(’localhost’)
   server.sendmail(fromaddr, toaddrs, msg)
   server.quit()
   12:Python里面如何拷贝一个对象?
   一般来说可以使用copy.copy()方法或者copy.deepcopy()方法,几乎所有的对象都可以被拷贝
   一些对象可以更容易的拷贝,Dictionaries有一个copy方法:
   newdict = olddict.copy()
   13:有没有一个工具可以帮助查找python的bug和进行静态的代码分析?
   有,PyChecker是一个python代码的静态分析工具,它可以帮助查找python代码的bug, 会对代码的复杂度和格式提出警告
   Pylint是另外一个工具可以进行coding standard检查。
   14:如何在一个function里面设置一个全局的变量?
   解决方法是在function的开始插入一个global声明:
   def f()
   global x
   14:有两个序列a,b,大小都为n,序列元素的值任意整形数,无序;要求:通过交换a,b中的元素,使[序列a元素的和]与[序列b元素的和]之间的差最小。
   1. 将两序列合并为一个序列,并排序,为序列Source
   2. 拿出最大元素Big,次大的元素Small
   3. 在余下的序列S[:-2]进行平分,得到序列max,min
   4. 将Small加到max序列,将Big加大min序列,重新计算新序列和,和大的为max,小的为min。
   Python代码
   def mean( sorted_list ):
   if not sorted_list:
   return (([],[]))
   big = sorted_list[-1]
   small = sorted_list[-2]
   big_list, small_list = mean(sorted_list[:-2])
   big_list.append(small)
   small_list.append(big)
   big_list_sum = sum(big_list)
   small_list_sum = sum(small_list)
   if big_list_sum > small_list_sum:
   return ( (big_list, small_list))
   else:
   return (( small_list, big_list))
   tests = [ [1,2,3,4,5,6,700,800],
   [10001,10000,100,90,50,1],
   range(1, 11),
   [12312, 12311, 232, 210, 30, 29, 3, 2, 1, 1]
   ]
   for l in tests:
   l.sort()
   print
   print “Source List: ”, l
   l1,l2 = mean(l)
   print “Result List: ”, l1, l2
   print “Distance: ”, abs(sum(l1)-sum(l2))
   print ‘-*’*40
   输出结果
   Python代码
   Source List: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 700, 800]
   Result List: [1, 4, 5, 800] [2, 3, 6, 700]
   Distance: 99
   -*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*
   Source List: [1, 50, 90, 100, 10000, 10001]
   Result List: [50, 90, 10000] [1, 100, 10001]
   Distance: 38
   -*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*
   Source List: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
   Result List: [2, 3, 6, 7, 10] [1, 4, 5, 8, 9]
   Distance: 1
   -*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*
   Source List: [1, 1, 2, 3, 29, 30, 210, 232, 12311, 12312]
   Result List: [1, 3, 29, 232, 12311] [1, 2, 30, 210, 12312]
   Distance: 21
   -*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*
   15:用Python匹配HTML tag的时候,和有什么区别?
   当重复匹配一个正则表达式时候, 例如, 当程序执行匹配的时候,会返回最大的匹配值
   例如:
   import re
   s = ‘’
   print(re.match(’’, s).group())
   会返回一个匹配而不是
   而
   import re
   s = ‘’
   print(re.match(’’, s).group())
   则会返回
   这种匹配称作贪心匹配 称作非贪心匹配
   16:Python里面search()和match()的区别?
   match()函数只检测RE是不是在string的开始位置匹配, search()会扫描整个string查找匹配, 也就是说match()只有在0位置匹配成功的话才有返回,如果不是开始位置匹配成功的话,match()就返回none
   例如:
   print(re.match(’super’, ’superstition’).span())会返回(0, 5)
   而print(re.match(’super’, ‘insuperable’))则返回None
   search()会扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配
   例如:print(re.search(’super’, ’superstition’).span())返回(0, 5)
   print(re.search(’super’, ‘insuperable’).span())返回(2, 7)
   17:如何用Python来进行查询和替换一个文本字符串?
   可以使用sub()方法来进行查询和替换,sub方法的格式为:sub(replacement, string[, count=0])
   replacement是被替换成的文本
   string是需要被替换的文本
   count是一个可选参数,指最大被替换的数量
   例子:
   import re
   p = re.compile(’(blue|white|red)’)
   print(p.sub(’colour’,’blue socks and red shoes’))
   print(p.sub(’colour’,’blue socks and red shoes’, count=1))
   输出:
   colour socks and colour shoes
   colour socks and red shoes
   subn()方法执行的效果跟sub()一样,不过它会返回一个二维数组,包括替换后的新的字符串和总共替换的数量
   例如:
   import re
   p = re.compile(’(blue|white|red)’)
   print(p.subn(’colour’,’blue socks and red shoes’))
   print(p.subn(’colour’,’blue socks and red shoes’, count=1))
   输出
   (’colour socks and colour shoes’, 2)
   (’colour socks and red shoes’, 1)
   18:介绍一下except的用法和作用?
   Python的except用来捕获所有异常, 因为Python里面的每次错误都会抛出 一个异常,所以每个程序的错误都被当作一个运行时错误。
   一下是使用except的一个例子:
   try:
   foo = opne(”file”) #open被错写为opne
   except:
   sys.exit(”could not open file!”)
   因为这个错误是由于open被拼写成opne而造成的,然后被except捕获,所以debug程序的时候很容易不知道出了什么问题
   下面这个例子更好点:
   try:
   foo = opne(”file”) # 这时候except只捕获IOError
   except IOError:
   sys.exit(”could not open file”)
   19:Python中pass语句的作用是什么?
   pass语句什么也不做,一般作为占位符或者创建占位程序,pass语句不会执行任何操作,比如:
   while False:
   pass
   pass通常用来创建一个最简单的类:
   class MyEmptyClass:
   pass
   pass在软件设计阶段也经常用来作为TODO,提醒实现相应的实现,比如:
   def initlog(*args):
   pass #please implement this
   20:介绍一下Python下range()函数的用法?
   如果需要迭代一个数字序列的话,可以使用range()函数,range()函数可以生成等差级数。
   如例:
   for i in range(5)
   print(i)
   这段代码将输出0, 1, 2, 3, 4五个数字
   range(10)会产生10个值, 也可以让range()从另外一个数字开始,或者定义一个不同的增量,甚至是负数增量
   range(5, 10)从5到9的五个数字
   range(0, 10, 3) 增量为三, 包括0,3,6,9四个数字
   range(-10, -100, -30) 增量为-30, 包括-10, -40, -70
   可以一起使用range()和len()来迭代一个索引序列
   例如:
   a = [\Nina\, \Jim\, \Rainman\, \Hello\]
   for i in range(len(a)):
   print(i, a[i])


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