浙江大学良渚实验室熊旭深课题组招聘计算生物学|遗传统计学|人工智能方向|癌症生物学方向博士后
2023-11-13 浙江大学良渚实验室熊旭深课题组
熊旭深，博士生导师，浙江大学良渚实验室“百人计划”研究员，浙江大学医学院附属第二医院双聘研究员。
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熊旭深2014年本科毕业于华中科技大学生物信息学专业；2019年博士毕业于北京大学生命科学学院；2019年至2022年在麻省理工计算机与人工智能系从事博士后研究。2022年底，加入浙江大学医学中心/良渚实验室，成立独立课题组。熊旭深博士长期从事以计算生物学和实验生物学手段相结合（“干湿结合”）的方式进行遗传疾病的多组学调控机制研究，以第一作者或者共同第一作者发表Cell, Nature Genetics (2篇), Molecular Cell, Nature Chemical Biology等多篇高水平文章。主持和参与国家自然科学基金委面上、重大研究计划集成项目、科技部重点研发计划等多个课题。
本课题组致力于利用计算生物学、人工智能、实验生物学等多学科交叉的手段进行人类遗传疾病和癌症的跨层次多组学（epigenomics, RNA modification, transcriptomics, etc）机制研究。具体包括以下3个方向：
1.
基于生物信息学和遗传统计学的多基因遗传疾病（心血管、脑部遗传疾病等）的多组学（表观基因组、RNA修饰组、转录组、翻译组等）整合分析及因果推断；
2.
基于机器学习（主要是深度学习）的表观基因组和表观转录组的预测及关键调控序列及遗传位点的鉴定；
3.
基于Organoid，iPSC，动物模型等体外体系及Perturb-seq, CRISPR screening等高通量实验手段探究癌症异质性和发生发展过程。
1)
计算生物学、遗传统计学、人工智能方向（3名）
a)
近3年内（或即将）取得生物信息、计算机、数学、统计、物理、数据科学等相关领域的博士学位（无优先顺序）；
b)
具备扎实的编程能力，具有概率统计、基因组学、深度学习方面知识；
c)
以第一作者（含共同）发表过高水平文章，有一定的独立工作能力；
d)
对生物信息学或人工智能在基因组学中的应用有研究兴趣，有责任心与团队合作精神；
e)
拥有较为良好的英语沟通和写作能力。
2)
癌症生物学方向（3名）
a)
近3年内（或即将）取得细胞生物学、癌症生物学与分子生物学等相关领域的博士学位；
b)
具有扎实的细胞培养、文库构建、生物分子等相关实验技能；
c)
以第一作者（含共同）发表过高水平文章，有一定的独立工作能力；
d)
对以干湿结合的方式进行遗传学机制研究有兴趣，有责任心与团队合作精神；
e)
拥有较为良好的英语沟通和写作能力；
f)
具有Organoid，iPSC等体外体系建立，及Perturb-seq, CRISPR screening, 单细胞建库等高通量实验相关经验者优先。
3)
薪酬待遇
a)
按照博士后管理规定，提供专业的科研指导和具有竞争力的待遇（年薪23万起，优秀者一人一议），提供五险一金，其他福利待遇根据应聘人员资历从优提供；
b)
支持申报博士后科学基金以及其他国家与地方科研项目；
c)
课题组与麻省理工、哈佛医学院等研究机构有合作联系，表现优异者有机会申请国际交流或推荐联合培养；
d)
博士后出站优秀者有机会申报特良渚实验室、浙江大学附属医院聘研究员或副研究员；
e)
提供一流的科学研究条件和指导，及参加国内外高水平学术会议的机会。
请有意者请将以下材料电子版发送到电子邮箱：xiongxs@zju.edu.cn和xiongxslab_zju@163.com。
1)
详细的个人简历，包括学习工作经历、主要研究工作内容、代表性论文论著清单、获奖情况；
2)
Cover letter：简要介绍既往工作、研究兴趣和职业规划；
3)
申请人认为其他有借鉴意义的材料。
该应聘长期有效，直至相应岗位招聘满额。邮件标题请注明“姓名_申请博士后”。对于符合要求并通过初审者，将会通知安排面试。应聘材料将予以保密。
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