南方科技大学统计与数据科学系|深圳国家应用数学中心史建清教授课题组招聘神经退行性疾病医学统计方向科研助理

南方科技大学统计与数据科学系/深圳国家应用数学中心史建清教授课题组招聘神经退行性疾病医学统计方向科研助理

教师简介

史建清博士，南方科技大学统计与数据科学系/深圳国家应用数学中心教授，南方科技大学理学院生物医学统计中心主任，博士生导师，研究生事务负责人。深圳鹏城孔雀计划A类，曾任英国国家艾伦图灵研究院图灵研究员，英国纽卡斯尔大学（Newcastle University）统计学教授、英国纽卡斯尔大学云计算和大数据研究培训中心副主任。曾获邀任剑桥大学牛顿学院访问研究员，获美国统计协会非参数统计分会年度最佳论文奖和IEEE 3rd International Conference on Serious Games and Applications for Health最佳论文奖，曾获英国 Wellcome trust Health Innovation Challenge Fund，共计210万英镑。2011年在最著名统计学出版社Chapman & Hall 出版专著《Gaussian Process Regression Analysis for Functional Data》。现主要从事可穿戴设备数据分析、函数型数据分析，生物医学统计，复杂数据分析，不完全数据分析等研究，课题组依托南方科技大学统计与数据科学系、深圳国家应用数学中心和理学院生物医学统计中心，配备高性能计算平台，提供优厚的薪酬待遇，欢迎各位充满学术热情的青年才俊加盟。我们将打造自由灵活的理论研究环境、良好的实验平台和国际化的研究视野与科研团队。

 

项目简介

本项目以神经退行性疾病的早期筛查和精准诊断为导向，旨在利用数学、统计和机器学习方法对神经退行性疾病的筛查和诊断提供高效的辅助决策。通过对多模态数据的清洗融合、统计分析和预测模型、高分辨动态颅脑锥束CT成像关键理论与技术、面向磁共振参数定量成像的物理驱动深度学习、面向多模影像数据的深度学习模型四个关键问题的研究，以期在多模态大数据的数学理论和统计方法取得突破，为神经退行性疾病筛查和诊断提供更有效的工具。具体包括：利用脑影像分析脑神经元异常变化和认知运动障碍间的因果关系；建立脑病变特征驱动的端到端图像重建算法；融合自由步态、量表、神经影像等多模态数据，研究多源、异构时空数据的注册或比对、特征提取和数据间的相关/因果关系建模；在高噪声多扰动的观测数据中构建疾病诊断模型。

 

招聘信息

现课题组开设科研助理岗位招聘，主要招收有意愿从事神经退行性疾病医学统计方向研究的研究生或本科毕业生。日常事务包括但不限于数据处理和分析、阅读文献、合作撰写文章和报告、协助导师的各项科研与教学工作等。该岗位获得国家重点研发计划“数学和应用研究”重点专项2023年度定向项目资金支持。

 

科研教学助理

专业：统计、数学、计算机及相关交叉学科

 

招聘条件：

1. 具有较强的数学功底、合作精神和英文水平；

2. 熟悉或有兴趣统计计算算法，精通R/Python等至少一种数据分析语言；

3. 985、211、境外名校相关专业硕士生或本科毕业生优先；

4. 对统计计算，统计模型和复杂数据分析等有兴趣者优先；

5. 2024年1月前上岗。

 

福利待遇:

1. 每月工资5000—10000元，能力出众者，薪酬可议，可额外享受年终绩效；

2. 享受国家法定节假日及按学校规定的带薪年假、“五险一金”、过节费、每月餐补、高温补贴、免费体检等福利；

3. 良好的个人成长与发展空间，科研表现优秀者可优先推荐攻读博士学位。

 

联系方式

有意向者请将以下信息整合为一个PDF文件：详细简历、成绩单、personal statement，最早可到岗时间。邮件发送至邱老师：qiut@mail.sustech.edu.cn。

 

邮件标题请注明：应聘岗位-本人姓名-所学专业。