淘天集团招聘

岗位

岗位职责

任职要求

算法工程师-多模态方向（T-Star）

1、基于淘天海量商品数据，打造技术先进的电商多模态大模型，提升对多模态异构的商品数据(图、文、视频等)的理解能力和结构化能力，输出底层算法能力和高质量结构化数据，支撑发布、比货、导购等多种电商业务场景，并面向商家和消费者探索AIGC等创新业务应用。工作内容包括模型结构设计、训练任务设计、预训练和下游能力建设等；n2、 跟踪、探索大模型方向/多模态预训练方向的前沿技术，将各方向的SOTA能力集成到模型底座上，提升下游任务的效果，打造团队的技术先进性。

1、计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历，2年内计算机多模态/NLP/CV相关工作经验，有较强的coding能力；n2、熟悉开源多模态大模型/文本大模型的技术原理和发展脉络，有多模态领域经验优先，有大模型的预训练、SFT等实践经验，熟悉常用的训练框架；n3、对通用大模型和其他新技术充满热情，能够独立实现前沿模型，有NLP/CV/ML顶会发表经验者（ACL/EMNLP/CVPR/ICCV/NeurIPS等）优先；n4、较强的分析和解决问题的能力，对数据敏感，能结合特定领域数据提出新问题新思路。

算法工程师-3D方向（T-Star）

在淘宝天猫平台，基于海量的室内场景的3D模型/场景数据，结合生成模型，从事室内场景合成（如布局、搭配、布光、机位生成）、3D重建等方向的工作，致力于打造淘宝家装AI设计师。

1、对生成式/多模态模型有深入理解以及实操经验；n2、熟悉常见的深度模型架构，如transformer、diffusion、nerf等，有一定的计算机图形学、计算机视觉基础；n3、有扎实的pytorch、python基础以及较好的工程能力；n4、有国际顶级会议、期刊发表者优先；n5、 对新技术、AI有极大热情，对基础理论持续深耕，有实证主义精神，research能力强，善于合作。

算法工程师-视频增强与处理（T-Star）

在这里，你将参与淘宝直播及短视频等丰富的内容业务场景，围绕“更清晰、更好看、更好玩”，和其他优秀的同学一起，为用户提供极致的体验；n在这里，你将负责为用户提供最优的画质，负责视频增强相关算法研发，包括但不限于视频去压缩伪影、视频去噪、色彩增强、视频去抖、视频去模糊、超分辨率、视频插帧等算法；n在这里，你将负责人脸美化相关算法研发，包括但不限于检测、关键点、生成、分割等算法；n在这里，你将负责特效互动相关算法研发，包括但不限于人脸、人体、人手、物体相关2D和3D等算法；n在这里，你将会持续关注相关领域的前沿算法，并针对实际场景进行优化，把算法落地应用到实际项目中。

【必备项】 n1、 硕士及以上学历，有较好的工程实现能力，精通C/C++、Python等至少一门编程语言；n2、良好的数据基础、较强的逻辑分析能力；n3、学习能力强，对新事物保有好奇心，并能快速适应新环境；n4、 良好的沟通能力和团队协同能力；能与他人合作，共同完成目标；对所在领域有热情，善于独立思考并反思总结。n【加分项】n1、有相关岗位实习及项目开发经历；n2、 有实际成果并发表在国际顶级会议、期刊；或相关权威比赛中获奖；

算法工程师-音视频（T-Star）

在这里，你将参与淘宝直播及短视频等丰富的内容业务场景，围绕“更好听、更好看、更好玩”，和其他优秀的同学一起，为用户提供极致的体验； n在这里，你将负责为用户提供最优的音质，负责音频增强及编码相关算法研发，包括但不限于音频3A算法（降噪、回声消除、自动增益）、音频编码、人声美化，虚拟音效、空间音频等算法；n在这里，你将负责音乐相关算法研发，包括但不限音乐理解、音乐检索、音乐生成、智能配乐等算法；n在这里，你将负责面向RTC的音视频传输算法优化，包括但不限于带宽预测、拥塞控制、多码率自适应、音视频弱网对抗等算法；n在这里，你将会持续关注AI音视频、AI传输等相关领域的前沿算法，并针对真实场景，把算法落地应用到实际项目中。 

【必备项】 n1、硕士及以上学历，通信、计算机、数学等相关专业，具备良好的音视频专业基础；n2、有较好的工程实现能力，精通C/C++、Python等至少一门编程语言，较强的逻辑、数据分析能力；n3、学习能力强，对新事物保有好奇心，并能快速适应新环境； n4、 良好的沟通能力和团队协同能力，能与他人合作，共同完成目标；对所在领域有热情，善于独立思考并反思总结。nn【加分项】n1、有相关岗位实习及项目开发经历。

算法工程师-机器学习（T-Star）

在这里，你将参与机器学习、深度学习领域的技术研发工作，包括但不限于神经元网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习、维度降低、核方法、谱方法、特征提取与稀疏学习、等级学习、推荐、随机优化等的算法和系统研发等； n在这里，你将进行机器学习尤其是深度学习前沿问题的探索与研究，结合未来实际应用场景，提供全面的技术解决方案； n在这里，你将有机会负责提供分布式的算法实现的解决方案，大幅提升算法计算规模和性能； n在这里，你将参与提供大数据分析建模方案，沉淀行业解决方案，协助拓展业务边界。

【必备项】n1、本科级以上学历，计算机等相关专业；n2、熟悉常用机器学习算法，对模式识别、深度学习、增强学习等相关领域，极佳的工程实现能力，精通C/C++、Java、Python等至少一门编程语言；n3、有数理分析方面良好的素养以及数理统计基础；有良好的数据敏感能力、较强的逻辑分析能力；n4、有较强的学习能力，对新事物保有好奇心，并能快速适应新环境；n5、有良好的沟通能力和团队协同能力；能与他人合作，共同完成目标；n6、对所在领域有热情，善于独立思考并反思总结。n【加分项】n1、有实际成果并发表在国际顶级会议、期刊者优先，有在KDDCUP、ImageNet、MSCOCO、ICDAR等权威比赛中取得优异成绩者优先；n2、有deeplearning的经验，有linux下开发经验的，大规模数据处理经验优先。

基础平台研发工程师（T-Star）

在这里，你可以经历互联网领域最前沿的工程技术探索，兼顾技术深度与业务价值实现，探索研究业界最新的技术方向；n在这里，你将经历超大规模的分布式计算、海量数据的实时处理、复杂业务变化和创新等带来的全方位技术挑战；n在这里，你将承担面向电商、营销与广告等业务场景需求的基础平台相关的技术研发工作，用技术服务数以百万计的商家并持续提升消费者体验；n在这里，你将参与包括但不限于分布式系统、AI基础设施、云原生Serverless、数据库、中间件、研发效能平台等方面的架构设计与深度优化；

【必备项】n1、本科及以上学历、计算机/自动化/电子信息/通信等相关专业；n2、具备扎实的计算机理论基础，对数据结构及算法有较强的功底；n3、 具备优秀的系统开发/调试/优化能力，熟练掌握C/C++、Java、Python的一种或者两种语言；n4、 具备良好的学习能力、独立解决问题的能力，有责任心肯钻研、乐于挑战，善于沟通合作、总结分享。n【加分项】n1、 有大型互联网公司相关岗位实习及项目开发经历；n2、 在相关领域国际顶级会议、期刊发表论文，或相关学术会议组织的权威比赛中获奖。

算法工程师-计算机视觉（T-Star）

如果你，期望参与淘天集团海量图像/视频数据的理解、分发、生成等方面的算法研究、系统研发和产品开发；n如果你，期望参与图像/视频相关算法的前沿技术探索，包括机器学习及深度学习在内容理解和AIGC中的应用，以及计算机视觉与自然语言处理、计算机图形学等相关领域的联合创新；n如果你，期望和聪明、皮实、乐观、自省、追求卓越和自我驱动的优秀战友一起，共同开创视觉技术的新格局；n那还在等待什么，赶紧加入我们吧！

【必备项】n1、本科及以上学历，计算机、人工智能、电子与通信等相关专业；n2、熟悉计算机视觉、机器学习、图像/视频分析与处理、多模态内容理解、AIGC等相关领域技术和应用；n3、具备极佳的工程实现能力，熟练掌握C/C++、Java、Python等至少一门语言；n4、学习能力强，对新事物有好奇心，对所在领域有热情，善于独立思考并反思总结；n5、良好的沟通能力和团队协同能力，善于合作，乐于分享。n【加分项】n1、在校园内或互联网公司有相关实习或项目经历；n2、在ICCV、CVPR等国际顶级会议、期刊上发表论文，或在相关学术会议组织的权威比赛中获奖。 

算法工程师-三维重建方向（T-Star）

如果你，期望参与神经渲染三维建模技术研究，包括NeRF建模、可微分几何建模、基于RGBD的建模算法等；n如果你，期望参与隐式三维模型编辑相关技术研究，包括模型压缩、材质&光照解耦、显式&隐式模型融合等；n如果你，期望参与非限定场景下的高精度相机位姿估计研究，包含COLMAP算法、SLAM算法等；n如果你，期望将参与最前沿的3D Diffusion技术研究，包括多模态3D AIGC、材质生成等；

【必备项】n1、本科及以上学历，计算机视觉、计算机图形学、机器学习等相关专业；n2、具备计算机图形学和计算机视觉理论基础，熟悉几何重建、NeRF建模、可微渲染、Diffusion等相关领域技术；n3、具备极佳的工程实现能力，熟练掌握C++/Java/Python等至少一门语言；n4、敢于突破现状，勇于探索新思路、新技术，能够积极主动地进行协助沟通，配合团队共同完成目标。n【加分项】n在相关领域国际会议发表多篇论文或作为重要角色在权威比赛中取得优秀成绩优先。

算法工程师-视频编解码（T-Star）

在这里，你将参与JVET / VVC的下一代视频编码标准设计和算法研究；n在这里，你将参与视频编码（包括但不限于VVC/AV1/AVS3）优化：通过信号处理和机器学习的快速编码决策、数据结构、并行框架设计，优化编码速度，同时在有竞争力的视频编码内核基础上，探索基于语义的内容自适应编码优化；n在这里，你将参与超低带宽的视频压缩：针对超低带宽场景下，探索针对信号处理和语义的信息论极限；n在这里，你将参与视频编码与处理联合优化：在标准编码框架的基础上，借助AI领域的新技术成果来研究视频信号的表征、编码与处理，将视频前后处理与编码联合优化，提升端到端压缩效果；n在这里，你将进行面向人眼视觉模型编解码技术研究：将视频编码与质量评价相结合，提升人眼压缩体验；n在这里，你将参与为VR/ AR等新兴应用设计和实施新颖的视频处理、编码和质量评估算法，以推动端到端系统体验优化。

【必备项】n1、本科及以上学历，计算机等相关专业，有视频或图像编码和处理研究背景；n2、有视频编码优化或视频标准的经验优先考虑，如X264，X265，VVENC, VVC，JEM，HEVC，SHVC，SCC，H.264 / AVC，SVC，MVC，AVS，VP8和/或图像编码标准，如JPEG，JPEG-XR，JPEG HDR或JPEG2000；n3、精通C ++和C编程，有使用视频编码开源软件或标准参考软件的经验，如X264，X265，VVENC, VTM，JEM，HM，SHM，JM和JSVM优先考虑；n4、有出色的分析研究及创新能力。nn【加分项】n在相关领域国际顶级会议、期刊发表论文者优先。

算法工程师-自然语言处理（T-Star）

在这里，你将紧跟业界最新自然语言处理技术动态，深入研发并努力创新自然语言处理相关的知识库、词法、句法、语义、文档分析、深度学习、机器翻译、智能对话等技术，包括新颖的算法/模型的提出，模块的实际开发，对接自然语言处理平台的接入以及把高水平研发成果以论文/专利等形式进行发布；n在这里，你需要理解自然语言处理技术应用的相关的业务场景及需求，在自然语言处理技术内核的基础上考虑业务场景的特殊性进而适当适配业务需求； n在这里，你除了在核心技术研发之外，也有机会参与到具体的NLP相关业务中，例如文本内容的理解，商业场景的多语言多模态翻译和沟通，搜索Query分析、智能对话的语义解析及意图理解、商品评价的语义理解、内容搜索推荐的结构化分析、商品搜索推荐的标签体系、社会化问答的文本分析、智能客服的场景定制等。

【必备项】n1、本科及以上学历，计算机、数据等相关专业；n2、具备极佳的工程实现能力，精通C/C++、Java、Python、Perl等至少一门语言； n3、对目前主流的深度学习平台，如tensorflow、pytorch、mxnet等，至少对其中一个有上手经验； n4、熟悉深度学习以及常见机器学习算法的原理与算法，能熟练运用聚类、分类、回归、排序等模型解决有挑战性的问题，有大数据处理的实战经验；n5、有强烈求知欲，对人工智能领域相关技术有热情；学习能力强，对新事物保有好奇心；n6、具有良好的数学基础，良好的英语阅读能力；有团队意识，最好具有团队协作的经验。nn【加分项】n1、精通自然语言处理领域的1到2项底层技术，有实际成果并发表在自然语言处理国际顶级会议、期刊；n2、在相关的自然语言处理竞赛中获得优异成绩。