阿里云智能集团招聘

阿里云智能集团-瓴羊秋季2024届校园招聘正式开启
发布时间:2023-09-08

阿里云智能集团-瓴羊秋季2024届校园招聘正式开启

瓴羊（官网：）成立于2021年，源于阿里集团数智化实践，专注为企业实现数字化转型。

和你一样，我们很年轻

但是，我们很懂数据

我们就是《大数据之路-阿里巴巴大数据实践》作者团队！

我们还是“双11”千亿量级实时数据技术产品团队！

我们被称为“数据黄埔军校”！

在这里你可以：

接触千行百业，多款现象级数据产品，带你见证各行各业的数字化转型之路

与各路数据技术大牛一起探寻前沿技术的奥秘，成为数据领域未来领路人

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应聘方式：

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招聘岗位：

l 研发工程师JAVA：北京/杭州

岗位职责：

1、参与瓴羊产品的日常技术设计、研发等工作；

2、参与常见的横向专项工作或者业务项目， 能够与团队或跨团队内各角色（运营/产品/开发/测试）良好沟通协作；

3、能够主动承担职责，通过技术工程的极致追求，主动发现过程间的价值/问题，完成技术的突破。

任职要求：

1、Java基础扎实，熟悉io、多线程、分布式、缓存、消息等机制；

2、熟练使用spring boot等主流框架，熟悉云上开发技术栈，熟悉Linux下的常用命令，熟悉MySQL等主流的数据库；

3、思路清晰，善于思考，能分析和解决问题，责任心强，具备良好的团队合作精神和承受压力的能力。

l 前端开发工程师：-杭州

岗位职责：

1、参与瓴羊产品前端技术设计及核心代码的实现，支撑业务发展；

2、关注用户体验，不断提升服务的易用性；持续的性能优化，实现极致的 Web 加载、执行和渲染优化；

3、通过对业务的理解，发现和沉淀共性需求和问题，参与技术方案改进，协助提高团队整体的研发效率和质量。

任职要求：

1、具备扎实的 Web 前端语言（HTML / CSS / JavaScript 等）基础；

2、熟练应用至少一种前端流行框架（React / Vue 等），并有相关项目开发经验或个人成果；

3、思路清晰，善于思考，能分析和解决问题，责任心强，具备良好的团队合作精神和承受压力的能力。

l 数据研发工程师：-北京/杭州/南京

岗位职责：

1、参与瓴羊大数据的采集、存储、处理，通过分布式大数据平台加工数据，支持业务管理决策；

2、参与大数据体系的模型设计、开发、维护，通过元数据、质量体系有效的管理；

3、参与大数据产品的研发，发挥你的商业sense，通过数据分析和算法来洞察数据背后的机会，来探索大数据商业化。

任职要求：

1、较强的动手能力和学习能力，熟悉一门数据处理语言，如SQL、JAVA、Python、Perl等，熟悉unix或者linux操作；

2、具备扎实的专业基础，良好的沟通能力和团队合作，主动积极，乐于面对挑战；

3、有参与数据处理、分析、挖掘等相关项目的经验；

4、对Hadoop、Hive、H等分布式平台有一定的理解；

5、学习能力强，对新事物保有好奇心，并能快速适应新环境。

l 测试开发工程师：-北京/杭州

岗位职责：

1、参与产品测试的全流程，包括需求分析、设计评审、测试计划等；

2、参与测试流程和方法创新，帮助团队提升研发的质量和效率；

3、参与必要的数据质量保障、研发效能相关测试工具开发工作。

任职要求：

1、计算机、数学、信息管理等相关专业；

2、熟悉C/C++、Java、Python等一门及以上编程语言；

3、喜欢钻研技术，对质量把控有热情，不断追求产品用户体验的完善；

4、思路清晰，善于思考，能分析和解决问题，责任心强，具备良好的团队合作精神和承受压力的能力。

l 算法工程师：-北京/杭州

瓴羊数智算法团队，基于瓴羊的数据和产品矩阵，专注于大模型、机器学习、深度学习、NLP等领域的算法创新研究和应用落地，帮助客户实现“数据更普惠、商业更智能”的目标。若你对人工智能抱有极大的热情，勇于挑战各种实际应用难题，欢迎加入我们！ 具体职责包括但不限于：

1、负责机器学习、深度学习领域的技术研发工作，包括但不限于时序预测、诊断归因、推荐、广告营销等；

2、负责前沿技术的跟踪探索，保持与国际最先进技术的高度同步，并结合未来实际应用场景，提供全面的技术解决方案；

3、负责利用先进算法解决实际应用场景的落地难题，研发与沉淀有行业竞争力的解决方案，协助拓展业务边界。

任职要求：

1、计算机科学相关专业（人工智能、计算机科学、统计、电子工程等），硕士优先；

2、掌握常用的机器学习/深度学习的方法。有预测、诊断归因、NLP、大模型等领域一项或多项算法研究与实践经验，或者有广告、推荐等算法相关经验者优先；

3、较强的论文阅读和复现的能力，独立问题分析和解决能力，对解决具有挑战性的问题能充满热情。有顶级论文发表经验，或者权威比赛中取得优异成绩者优先；

4、有较强的编程和算法实现能力，具备Java、Python或C/C++开发经验，能够独立完成算法模块设计开发和测试。熟悉PyTorch/TensorFlow等至少一个主流深度学习平台；

5、具有快速学习能力，有责任感，良好的团队合作和沟通能力。

l 产品经理：—北京/杭州

岗位职责：

1、通过行业洞察、竞品分析、客户调研等方式了解和挖掘客户业务需求，完成产品的规划、方案及原型设计、优化迭代等；

2、协同交互、开发、测试等各方资源，管理产品发布进度，保证产品按期高质量落地；

3、跟踪产品的上线效果、用户反馈，推动关键产品指标数据的提升，持续改进产品。

任职要求：

1、计算机相关专业、信息与通信工程、管理学、经济学、统计学、心理学、社会学、应用数学等专业优先；

2、在互联网公司有产品策划实习经历；

3、热爱互联网产品，对产品有热情有追求，始终保持一颗好奇心，能够独立思考事物的本质，果断做出判断，并且始终如一地关注细节；

4、具备足够的数据敏感度，不断探寻数据背后的why，发现数据中蕴含的巨大能量。

l 产品运营-北京/杭州

岗位职责：

1、根据业务目标，参与运营策略制定，配合产品技术等团队，高效推进与落地运营计划；

2、能够通过用户调研、数据分析等手段，挖掘商业化产品的客户需求，并协助推动落地，对产品使用满意度负责；

3、通过对竞对优劣势的分析，针对客户需求的特点设计产品解决方案；

4、跟进客户SaaS产品的售前转化率、续签率、售后服务，实现SaaS产品的客户规模和营收的增长。

任职要求：

1、对SaaS软件服务行业有兴趣，有To B软件产品运营实习经验优先；

2、对数据敏感，有严谨的数据思维，善于用数据结果做导向；

3、优秀的逻辑思维、学习能力强，对新事物保有好奇心，并能快速适应新环境；

4、良好的沟通能力和团队协同能力；

5、对所在领域有热情，善于独立思考并反思总结。

l 运维开发工程师-杭州

岗位职责：

1、参与瓴羊大数据产品部署升级架构设计及脚本编写；

2、参与瓴羊大数据产品运维工具设计开发；

3、参与瓴羊大数据产品、底座、中间件、数据库的部署及运维。

任职要求：

1、熟悉linux环境及常用命令、熟悉tcp/ip、http/https等网络协议及原理；

2、熟练使用shell脚本，精通python、golang、java中任意一种语言；

3、熟悉kubernetes及相关核心组件，具备常见问题排查能力；

4、掌握常见自动化运维工具方法，有chatops, aiops 实践经验优先；

5、具有高度的责任心，团队协作精神；热爱技术，肯钻研。

l 算法工程师-金融风控营销方向-北京

岗位职责：

1、负责将瓴羊底层海量稀疏行为矩阵，通过机器学习建模和深度学习表征，使用大数据高性能工程实现，将稀疏行为数据运用到客户风控营销模型场景中，以机构业务效果为导向，完成整体数据和模型工作；

2、与商务和解决方案架构师配合，深入客户业务环节，将业务问题转化为三方数据模型问题，通过模型服务在客户业务场景中拿到效果增益；

3、与上游数据层、技术同学配合，通过隐私计算技术在安全合规的前提下，使用更多数据和更深模型，结合高效稳定的工程架构，发挥瓴羊数据极限效果。

任职要求：

1、计算机相关专业，硕士优先；

2、较强的Python开发能力，熟练使用相关数据分析与算法库；

3、熟悉以下算法中的几个并能从原理进行推导和优化（LR、XGBoost、LSTM、Transformer、Multi-Task/TransferLearning等）；有这些算法的大数据实践经验者优先；

4、熟练大数据开发者优先：了解MapReduce原理，使用过Hadoop Streaming/Hive/Spark/ODPS等大数据研发工具。

l 瓴羊-算法工程师-模型交付方向-上海

岗位职责：

1、为客户提供模型与业务咨询服务，如贷款与信用卡反欺诈，风控A卡、B卡全链路，存量老客促活、营销与运营，借贷产品意愿、资质、支用、拒绝回捞等；

2、通过与客户深入沟通业务模型痛点，模型效果期望、评估目标等，将客户业务需求转化为模型数据服务需求；

3、深入金融风控与营销的业务环节，通过驻场服务，使用多种隐私计算技术，机器/深度学习模型调优、融合特征工程、交付定制模型和模型报告，保证模型的签单率；

4、与其他业务算法、公共层、技术同学配合，通过隐私计算技术在安全合规的前提下，使用数据和建模，在机构业务中发挥瓴羊数据极限效果。

任职要求：

1、计算机相关专业，本科及以上学历；

2、个人综合能力强，除算法技术能力外，需要有强的业务分析潜力，对于创新业务的学习能力，和与甲方金融机构的强沟通能力。要求参与在学校社团参与重要职务和重要活动，或在企业中有好的实习经历；

3、较强的python开发能力，熟练使用相关数据分析与算法库；

4、熟悉常用机器学习算法（LR、XGBoost），能从原理进行推导和源码优化与修改，并有大数据流应用经验；

5、熟练大数据开发者优先：了解MapReduce原理，使用过Hadoop Streaming/Hive/Spark/ODPS等大数据研发工具，处理过百G以上数据；

6、熟练深度学习相关运用者优先：使用Tensorflow/PyTorch等深度学习框架，落地运用过LSTM、Transformer、Multi-Task/Transfer Learning，Contrastive learning，深度模型可解释性等模型技术。