人工智能专场 | 一大波招聘信息来啦!

领域方向：

（电力方向）大数据分析、数据可视化框架研究

岗位描述：

负责跟进电力生产业务实际需要,开展数据模型等研究开发工作,开发完善数据分析工具；大数据行业前沿相关技术研究和产品开发。

工作地点：

广东省广州市

领域方向：

（电力方向）人工智能

岗位描述：
承接公司数字化转型、新型电力系统中关于数字化、人工智能方面的技术研究及应用，负责人工智能技术在主网架及新型电力系统中的应用，为电网的安全、稳定运行赋能。

能力要求:
具有人工智能方面研究相关经验

工作地点：

广东省广州市

领域方向：

（电网）大数据及先进计算机技术

岗位描述：

1. 负责策划建设支撑电网安全运行云边融合智能调度运行平台，组织采用云化技术构建可弹性扩展的公共资源层、业务平台层及业务应用层服务功能，在云端系统的支持下实现版本统一管理和AI组件应用，实现满足海量新兴并网主体及传统厂站的接入需求；

2. 负责组织开展电力监控系统数据治理，开展电力大数据理论及研究分析，合理抽象业务需求，发挥数据价值，增强企业在电力大数据分析领域的技术影响力；

3. 负责组织研究基于数据中台及云边架构电力监控系统本体安全，主导漏洞挖掘分析、防护感知体系、前沿攻防技术等方面的研究，支撑电力监控系统本体安全水平；负责新型电力系统接入研究，开展源网荷储资源的建模、监视、分析和决策支持等应用服务，实现新能源的集中监视和超短期功率预测、集中式厂站和分布式新能源、充电聚合商等新兴并网主体的协同滚动优化等功能；
   

4. 培养电力大数据分析人才团队，开展云架构调度自动化系统建设及关键技术攻关。

工作地点：

广东省广州市

领域方向：

（电网）大数据及先进计算机技术

岗位描述：

1. 负责电网防灾减灾团队的实际运作及防灾技术实验室的筹建，制定团队目标和工作计划；

2. 负责开展电网台风、雷电、覆冰等灾害研究及防控技术研究及应用，开发、完善电网灾害监测预警平台，为防灾减灾提供技术和决策支持；负责承接公司防灾减灾（防风）中心专项工作，负责开展台风、雷电、覆冰、污秽、洪涝、地质灾害等自然灾害及企业产权关系的水电站及大坝风险预测、监测告警及灾损评估，并跟踪闭环；
   

3. 负责气象部门、清远气象卫星接收站等气象类数据的接入、分析和管理工作；

4. 负责生产监控指挥中心系统相关环境监控等业务的应用功能加装和完善，协助开展电网管理平台与电网防灾等相关模块的开发与应用。   

工作地点：

广东省广州市   

领域方向：

（电网）人工智能技术

岗位描述：

1. 主导电网调度运行领域人工智能技术研究工作；

2. 负责人工智能技术柔性研究团队的组建及管理；负责制定人工智能研究技术路线，确定技术团队的发展目标与计划；
   

3. 负责组织做好电力人工智能研究领域国家级、省部级及公司重点科技项目申报、策划、执行及奖励申报等相关工作；

4. 负责研究人工智能技术与调度技术支撑系统、二次设备的深度融合，推进现有系统、平台、设备的更新换代，持续提升智能化水平；

5. 负责研究基于人工智能的新能源预测技术、源网荷储优化调度技术，有效应对新型电力系统建设带来的各种挑战；

6. 负责其他人工智能技术研究相关工作。  
   

工作地点：

广东省广州市

领域方向：

（电网）新一代信息技术、大数据管理及引用

岗位描述：

广东电网数字电网建设和数字化转型相关项目建设及新技术研究与引用。

工作地点：

广东省广州市

领域方向：

（风电场)人工智能

岗位描述：

1. 负责数据分析算法及人工智能算力提升方法相关研究，研究开放神经网络交换技术、高性能自定义算子适配技术、基于图优化的AI流程编排技术，提升Atlas计算平台AI接入能力及计算效率；

2. 负责开展深远海风电场典型故障图像样本库的规范化研究、基于数字孪生的深远海风电场建模与故障智能识别技术研究，形成海上风电场典型故障的规范化样本库（新方法）；
   

3. 负责基于机器学习算法的图像识别技术样本数据、算法效率提升方法研究，提升人工智能应用的识别效率；

4. 负责参与基于模型渲染技术的图像识别样本数据扩展技术研究，解决机器视觉领域的小样本问题；

5. 负责策划能源领域人工智能技术到终端侧应用的重大项目申报及实施。   

工作地点：

广东省广州市   

领域方向：

（风电领域）大数据及人工智能技术

1. 岗位描述：
   负责大数据及人工智能技术在风电领域应用。根据业务要求，制定训练平台的整体迭代优化方案；

2. 完成项目的系统分析、设计、编码的任务，确保项目的进度和质量;
   

3. 持续提升系统的稳定性和性能，保证系统的安全、稳定、快速运行;

4. 理解业务，识别需求，参与架构和研发

5. 负责人员的招聘、培训等工作，持续提升部门工作效率和工作成效;

6. 负责研究课题规划和课题管控，持续提升部门的科研能力;

7. 协调研究课题向产品的转化工作，持续优化科研成果在商业中的价值;
   

8. 负责行业资源整合和建立对外合作，充分权衡外部合作与自主研究的平衡，提升的投入产出比和科研成果产出效率;

9. 带领关键研究课题的研究工作，负责专利等知识产权的规划和开发工作;
   

10. 在关键营销活动、关键项目中提供支撑。

能力要求：

1. 5年以上国内外知名研究机构人工智能风电或能源相关领域研究工作;

2. 10人以上重大研究课题的管理经验;
   

3. 5+国外知名期刊/会议高质量论文;

4. 有工业智能化相关研究经验者优先

5. 具备较好的数据分析和数据方案策划能力，能基于数据提出问题并利用相关算法解决问题；

6. 数据建模对数据采集、数据开发、数据分析、算法等有较深刻的认识和实战经验；

7. 负责过多条大数据业务线或整个产品线的业务架构工作，组织过中等以上规模项目者优先，有企业级应用大数据行业经验优先;

8. 在大数据架构、产品、技术等方面有深入思考和中长期的产品和技术视野，对技术架构演进有清晰、成熟的思路;
   

9. 精通国内业界主流大规模机器学习工程架构、精通常用的参数服务器上搭建算法的应用研究
   

10. 熟悉大数据平台和计算引擎使用，如Greenplum,Hive,Spark,Flink等    

工作地点：

北京

领域方向：

（航空）大数据、人工智能

岗位描述：

结合航空应用的大数据、人工智能，涉外法制（英美）、双碳 （年龄偏向于年轻，40+大牛也可以）

工作地点：

广东省广州市

领域方向：

（航空商业）人工智能

招聘条件：

1. 博士毕业三年（含）以上，具有较强研究能力和敬业精神的博士研究生。

2. 身体健康，年龄在三十五周岁以下，特别优秀放宽到四十周岁。

3. 具有经济学、管理学、统计学、心理学、社会学、数学、交通运输工程、计算机科学技术、信息科学与系统科学、航空航天科学技术、安全科学技术等学科专业背景。

4. 大学英语六级（含）以上。

5. 社招人员需具有3年以上安全运行、体验与消费、双碳环保、大数据与人工智能、架构与算力、区块链、5G、视景仿真技术、项目管理、平台运营等相关工作经验。

6. 具有相关专业专利或专利转化经验优先。

研究方向：

1. 航班收益管理。

2. 航线网络策略与优化研究。

3. 航班运力精细化投入研究。

4. 消费者行为分析与运用。

5. 民航国际网络与销售发展研究。

6. 航空产品与辅营产品设计与运营。

工作地点：

上海

领域方向：

(航空业)数据平台、大数据处理、数据架构、数据治理、数据安全与隐私保护、数据市场与区块链技术等

岗位描述：

1. 具有博士学历；

2. 40周岁以下（1982年1月1日后出生），在海外知名高校、科研机构、企业及其研发机构有正式职位，连续工作满36个月以上；

3. 5年以上数据仓库项目或者大数据平台项目交付实施经验；
   

4. 熟悉开源或主流云平台产品和技术，对数据采集及集成、数据建模、数据开发、数据资产管理、数据分析服务等大数据领域有丰富的项目实战经验；
   

5. 作为技术负责人，能够指导团队结合行业发展开展信息技术、大数据技术、人工智能技术的应用研究；

6. 在数据处理相关领域中组织开展了开创性的研究和实践工作，具有构建数据平台领域专用架构的设计方法论；

7. 有大型公司数据安全项目经验，熟悉数据安全和隐私保护的需求，熟悉云平台安全生态集成，对国密以及相关标准的支持；

8. 具有良好的项目落地与团队协作能力，能够组织跨团队技术协作，推动大型项目落地；
   

9. 有大型国际知名航空公司或者国际旅游分销平台工作经验者优先。   

工作地点：

北京顺义

领域方向：

（机械自动化方向）人工智能

岗位描述：

1. 负责大型装备、产品、项目研发，遵照开发规范，按时保质完成开发任务；

2. 负责测控技术与仪器新产品、样机研发、性能测试、数据解析、归集和评价工作。

3. 对开发与维护过程中的技术问题进行攻关。
   
   

工作地点：

北京

领域方向：

（交通方向）人工智能

岗位描述：

1. 计算机或交通工程相关专业，具备开展人工智能在交通领域应用技术研究经历，面向智慧交通及基础设施数字化领域，能够运用新一代信息技术开展交通基础设施在设计、建造、运营、养护全生命周期的融合解决方案研究。人工智能、智能交通领域专家优先。

2. 机械、智能制造、铁路或城市轨道交通工程车辆相关专业，掌握智能运维技术发展前沿，具备丰富的轨道交通机车、车辆智能运维应用技术和轨道交通装备数智化研究视野及经历，能够运用新一代信息技术开展交通基础设施在设计、建造、运营、养护全生命周期的数字化解决方案研究，并已取得重要研究成果。

3. 关注并掌握机器学习算法，自然语言理解，知识图谱，图像与视觉等领域的现状与前沿进展，并具有敏锐的技术嗅觉。
   

4. 具有较强的数学建模能力和实践能力，能够开展算法、系统构建工作，并进行可重复性的实验。
   

5. 具有智慧交通领域研究激情，逻辑思维、理解表达能力出色。

工作地点：

陕西省西安市

领域方向：

（矿山）大数据可视化

岗位描述：
从事智慧化矿山整体设计、前后端开发、矿山大数据可视化等工作

工作地点：

北京

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