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1.数据驱动的材料优化设计。主要应用领域包括有机硅、树脂基防热材料、吸光/发光半导体材料和多主元合金等(申请者根据各自背景选择专攻领域)。2.智能计算材料。发展基于人工智能技术的材料计算加速和跨尺度方法。1.近三年获得材料、物理、化学或计算机等相关专业博士学位或入职前可获博士学位;2.优先考虑计算材料/化学/物理、数据科学和人工智能方向的申请者。3.具有扎实知识基础、出色科研能力以及良好学术表现和发展潜力;4.有独立科研能力和团队合作精神,在受领域认可的期刊发表过学术论文。1.提供年薪税前40万元(固定基本收入,非绩效考核/无需申请人才奖励);2.提供科研启动经费10万元,可申请或参与其他项目获得更多经费;3.对获得中国博士后科学基金资助、浙江省博士后科研项目择优资助的博士后研究人员给予1:1科研经费配套;4.入选博士后创新人才支持计划、博士后国际交流计划引进项目的博士后研究人员,相关待遇可叠加;7.期满考核优秀者可视情况作为实验室研究专家录用;8.支持博士后到国内外一流高校、研究机构访学交流,并提供一定的保障。1.电子邮件投递简历给谢玮(xiewei@xielab.org)。2.登录之江实验室招聘官网(https://zp.zhejianglab.com),投递简历至智能计算平台研究中心博后岗位。张统一,中国科学院院士、上海大学材料基因组工程研究院院长、我国著名材料科学、工程科学和固体力学专家, 是我国材料基因组工程、材料信息学和力学信息学的领域的推动者,曾获国家自然科学二等奖(两次)和何梁何利基金科技进步奖。谢玮,之江实验室研究专家、上海大学副研究员。美国威斯康辛大学麦迪逊分校博士、加州大学伯克利分校博士后。主持国家自然科学基金项目1项,参与科技部国家重点研发计划项目2项。研究方向:材料计算,材料信息学,材料热力学。