浦江实验室视觉传感器团队|全球招聘
2023-07-11
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浦江实验室是国家级新型科研机构,是人工智能领域国家战略科技力量的重要组成部分。实验室开展战略性、前瞻性、基础性重大科学问题研究和关键核心技术攻关,凝聚和培养高水平人才,打造“突破型、引领型、平台型”一体化的大型综合性研究基地,目标建成国际一流的人工智能实验室,成为享誉全球的人工智能原创理论和技术的策源地。实验室总部位于上海,并在北京、粤港澳大湾区和杭州等地设立基地。
视觉传感器(AI for Imaging)团队致力于研发设计新型人工智能视觉传感器、图像处理芯片链路、光学元件以及相机系统,提升在极暗光、高动态、极低功耗和低带宽等条件下的成像和视觉感知的性能,为多种计算机视觉任务提供基础硬件支撑。目前,视觉传感器团队已在图像传感器、计算机视觉等领域与国际领先的科研机构和企业携手科研合作,目标突破感算存一体、仿神经形态人工智能视觉传感器等关键技术,实现任务驱动型的智能化信号采集和协同处理系统,建立基于人工智能的信号采样、表示和处理的理论框架,在关键传感器技术方面实现自主可控。
现针对以下岗位招募人才:
计算摄影青年研究员
计算光学青年研究员
图像FPGA系统青年研究员
成像材料青年研究员
计算摄影算法实习生
1.研究计算成像、计算摄影、AI ISP及相机系统相关的前沿算法;2.搭建计算成像系统原型,进行相机系统的标定和性能测试,并应用在计算机视觉相关的感知任务中;4.辅助团队完成上述相关研究领域的项目申请和基金申报工作。1.国内外重点高等院校计算机、电子电机、自动化、应用数学等相关专业硕士及以上学位;2.具备计算摄影、计算成像、图像处理、计算机视觉、深度学习等基础知识,在以上领域顶级期刊或会议上发表过论文或有相关专利者优先;3.熟悉Python/C/C++/Matlab等编程语言,能够实现相关算法原型;有算法加速优化经验者优先;4.能熟练阅读英文文献,具备较强的文献调研和分析能力;5.熟悉Imatest等图像质量评测工具,或熟悉ISP算法者优先;6.动手能力强,有良好的沟通、协作及表达能力,乐观主动,自驱性强。1.对计算光学成像有浓厚兴趣,持续跟进业界先进技术和发展趋势;2.研发计算成像图像重建、光学元件设计、相机系统成像优化等前沿算法;3.搭建由新型图像传感器以及光学元件组成的相机系统原型,并评测性能;5.辅助团队完成上述相关研究领域的项目申请和基金申报工作。1.国内外重点高等院校计算机、光学工程、信号处理、自动化、应用数学等相关专业硕士及以上学位;2.掌握几何光学、傅立叶光学、图像信息处理及压缩感知等信息论相关知识,在相关顶级期刊或会议发表过论文者或有专利者优先;掌握Zemax等光学设计软件者优先;3.熟练掌握C/C++、Matlab、Python等编程语言;4.能熟练阅读英文文献,具备较强的文献调研和分析能力;5.动手能力强,有良好的沟通、协作和表达能力,乐观主动,自驱性强。 1.负责计算成像/计算光学整体硬件系统的方案设计;2.负责相关图像处理算法在FPGA上的优化与实现;3.基于HLS方法学快速实现硬件原型,与算法研究员一起推进产品原型开发;1.集成电路、计算机、电子通信等相关专业硕士及以上学位;2.熟练掌握FPGA开发、IP调试、验证流程,有Xilinx MPSoC、Versal系列开发经验者优先;3.有C/C++/Python/systemC等上层语言经验,有high-level synthesis相关经验者优先;4.熟练掌握Verilog/VHDL等RTL语言,对逻辑和时序优化有较深理解;5.具有图像算法FPGA实现经验者优先,具有嵌入式驱动开发经验者优先;6.具有良好的团队合作精神,能够独立思考和解决问题,有责任心和上进心。 1.从材料选择、器件结构、光学匹配等不同层级设计制造新型图像传感硬件;2.设计开发感存算/感算一体的新型成像硬件计算器件,构建智能成像系统;3.搭建基于AI的不同场景的专业成像材料测试平台,科学评估系统性能;4.辅助团队完成上述相关研究领域的项目申请和基金申报工作。1.国内外重点高校微电子、材料、光学、电子工程等相关专业硕士及以上学位,有复合背景者优先;2.掌握半导体材料器件基础知识,熟悉微纳加工技术,具有柔性可穿戴或神经形态器件研究基础者优先;3.能熟练阅读英文文献,具备较强的文献调研和分析能力;4.曾在相关顶级期刊或会议发表论文者或有专利者优先;5.动手能力强,有良好的沟通、协作和表达能力,乐观主动,自驱性强。1.探索人工智能和计算摄影交叉领域的科研方向,跟踪科技前沿;2.设计和实现人工智能视觉传感器的相关算法,并且撰写论文和专利。1.本科(含在读本科生)及以上学历,计算机、电子信息、自动化、应用数学等相关专业;2.要求有计算机视觉、图像处理、信号处理等相关研究或工程经验;有一定的编程能力和数学基础,有相关领域顶会论文者优先;3.熟练使用C/C++、Python中至少一种编程语言,熟练掌握PyTorch、Tensorflow等深度学习框架之一;4.有较强的数学推导和研究能力,可以进行算法创新设计和实现,能够熟练阅读英文文献并归纳提炼关键创新点。
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方式二
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