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研发群组-智能网联中心组

1、负责高低压线束技术路线及标杆研究，市场技术调研，标准法规解读及符合性分析；

2、负责轻卡高低压线束设计开发，技术方案、选型报告、计算书、边界校核、仿真分析、图纸数据、技术协议等技术文件编制；

3、负责高低压线束相关产品设计质量的整改；

4、负责线束设计验证策划及试验验收；

5、负责系统试制试验过程技术支持，故障问题分析改进；工厂SOP阶段技术支持。

1、系统相关专业本科及以上,具有5年以上相关系统设计开发经验；

2、能够对高压和低压线束进行原理设计、2D3D设计，熟悉国内国际EMC设计要求并进行相应开发和测试；

3、熟悉整车或系统开发流程，设计开发规范，性能指标；

4、熟悉新能源汽车整车或系统的国内、国际行业、企业技术标准；

5、具有工作责任心，工作踏实、积极认真、团队协作意识强、沟通协调能力强。

研发群组-智能网联中心组

1、负责功能安全/信息安全技术路线及标杆研究，市场技术调研，标准法规解读及符合性分析；

2、负责轻卡功能安全/信息安全流程制定，系统方案设计；

3、负责电子电气系统各零部件功能安全和信息安全等技术文件/协议编制；

4、负责电子电气系统各零部件功能安全和信息安全等级评价与试验验收；

5、负责系电子电气系统各零部件功能安全和信息安全相关技术支持，故障问题分析改进。

1、大学本科及以上学历（含学位），车辆、控制、机电一体化、电气工程、通信工程等相关专业；

2、有一定的汽车电子产品研发经验、有汽车电子产品系统开发经验，3年及以上汽车电气系统功能安全开发经验，完整参与过至少一个满足ISO26262的汽车电子电器项目（主要负责人）；

3、熟练掌握ISO26262标准，擅长FMEA、FMEDA、FTA和HAZOP分析方法，熟悉功能安全开发流程及熟悉功能安全相关工具；

4、熟悉软硬件设计，熟悉主流芯片方案，熟悉硬件的可靠性分析，了解软硬件的测试和试验方法；

5、有功能安全工程师资格认证优先，Automotive SPICE或者CMMI 的开发流程优先。

研发群组-智能网联中心组

1、负责完成轻卡整车电子电气架构规格书编制，组织完成架构方案的评审；

2、负责完成轻卡零部件诊断协议测试；

3、参与功能列表、子系统功能逻辑及接口定义，功能逻辑的评审；

4、根据电子电控零部件的功能规范，独立完成测试用例、软件脚本的编写；

5、可独立完成零部件功能、网络测试，并出具测试报告，提出合理化建议；

6、负责系统测试过程技术支持，故障问题分析改进；工厂SOP阶段技术支持。

1、系统相关专业本科及以上，具有5年以上相关系统设计开发经验；

2、具有完整HIL台架搭建、测试的开发经验，能够独立进行功能和软件的测试规范、测试用例的编写，有自动化集成测试CICD经验优先；

3、熟悉整车或系统开发流程，设计开发规范，性能指标；

4、熟悉新能源汽车整车或系统的行业、企业技术标准；

5、具有工作责任心，工作踏实、积极认真、团队协作意识强、沟通协调能力强。

研发群组-智能网联中心组

1、负责系统技术路线及标杆研究，标准法规解读及符合性分析；

2、负责轻卡车联网系统功能、测试等技术文件编制；

3、负责系统试制试验过程技术支持，故障问题分析改进；工厂SOP阶段技术支持；

4、负责系统相关公告认证相关文件编写；

5、负责系统国内外标准法规解读研究，编制企业标准。

1、大学本科及以上学历（含学位），车辆、控制、机电一体化、电气工程、通信工程等相关专业；

2、具有T-Box系统的设计、规划和测试验证检验，具有5年以上相关工作经历；

3、熟悉国内外新能源汽车T-Box系统的设计，能够进行数模结构设计；

4、具有远程诊断/OTA功能的相关设计经验；

5、熟悉新能源汽车整车或系统的行业、企业技术标准；

6、具有工作责任心，工作踏实、积极认真、团队协作意识强、沟通协调能力强。

研发群组-智能网联中心组

1、负责主动安全技术路线及标杆研究，市场技术调研，国内外法规解读及符合性分析；

2、负责轻卡ADAS等主动安全系统，功能设计、技术方案、选型报告、边界校核、标定、图纸数据、技术协议等技术文件编制；

3、负责轻卡辅助驾驶技术开发方案及传感器选型，制定辅助驾驶验收标准；

4、负责系统试制试验过程技术支持，故障问题分析改进；工厂SOP阶段技术支持；

5、负责系统相关公告、海外认证支持。

1、熟悉雷达、相机等传感器原理和特性，能够依据开发需求，选定传感器配置方案，能够进行传感器布置；

2、对车辆动力、新能源、底盘等相关零部件比较了解，能够进行智驾系统的功能定义与交互设计；

3、熟悉常见域控制器的硬件、芯片和软件架构，参加过软件的集成和标定等工作；

4、熟悉国内外法规和认证的要求，有海外量产经验者优先；

5、良好的团队合作精神和敬业精神。

研发群组-智能网联中心组

1、研究智能车各业务的用户场景，对数据核心算法和模型进行持续改进；

2、采用机器学习算法，利用智能车及第三方生态数据，构建特征库，联合规则模型和挖掘模型来支撑日常数据挖掘需求落地(例如：用户驾驶行为习惯挖掘、用户出行通勤习惯挖掘、增换购线索挖掘、延保线索挖掘、保险产品推荐挖掘，地理位置挖掘、用户运动轨迹分析、用户忠诚度识别、用户感知评价等等挖掘需求），并持续的迭代和优化；

3、搭建预测引擎（例如：车辆危险故障预估模型、回厂保养需求预测模型、召回预测模型等)，进行数据模型挖掘，支撑基于车辆的全生命周期预测，实现数据驱动车辆全生命周期运营和管理；

4、基于数据挖掘和预测的结果进行根因分析，从数据方面提供业务建议，以数据驱动业务调整。

1、大学本科及以上学历（含学位），计算机、软件等相关专业，5年以上相关经验；

2、熟悉各类机器学习算法（包括经典的机器学习算法和深度学习），能结合业务场景，做数据挖掘及算法建模，并进行改进；

3、熟练使用 Python/SQL，有使用 Sklearn/Pandas 等常见 python 包的经验，对大数据平台 Spark/Hadoop 有一定的了解；

4、机器学习/数据挖掘/人工智能相关背景优先，在自然语言处理（NLP）、知识图谱、文本挖掘、机器翻译、模式识别等领域有一定经验。