社招&实习|之江实验室长期招聘强化学习方向研发人员(正式员工、博士后、项目聘、实习生)
2023-07-11
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之江实验室
之江实验室成立于2017年9月，坐落于杭州城西科创大走廊核心地带，是由浙江省人民政府主导举办、浙江大学等院校支撑、企业参与的事业单位性质的新型研发机构，是浙江深入实施创新驱动发展战略、探索新型举国体制浙江路径的重大科技创新平台。实验室以“打造国家战略科技力量”为使命，主攻智能感知、人工智能、智能计算、智能网络和智能系统五大科研方向，重点开展前沿基础研究、关键技术攻关和重大装备系统研发，致力于建设国际一流的智能感知研究与实验中心、国际一流的人工智能创新中心、国际一流的智能科学与技术研究中心和全球领先的智能计算基础研究与创新高地。
岗位1：无人机集群智能协同博弈方向
工作内容
1.在强化学习、多智能体强化学习、群体智能、博弈论等领域开展前沿技术研究；
2.不完全信息和不确定性环境下的高性能博弈&决策算法研究和应用；
3.完成相关的算法开发和测试工作
任职要求
1.计算机、自动化、人工智能、航空航天等相关专业博士学历，硕士要求3年以上工作经验；
2.在强化学习、多智能体强化学习等领域有较好的理论基础，具有一定学术视野和独立创新能力；
3.有强化学习项目（含开源项目）开发经验，至少熟悉两种强化学习算法的调参技巧，能够快速实现和验证新想法；
4.熟练掌握Python编程，熟悉Pytorch、TensorFlow和Caffe等主流AI框架；
5.有良好的沟通表达能力和团队协作精神，有浓厚的科研兴趣和学习热情
岗位2：可控核聚变等离子体控制方向
工作内容
1. 运用机器学习、人工智能、控制理论等方法，研发新一代托卡马克装置控制算法；
2. 负责相关算法、软件的开发、调优和测试工作；
3. 参与项目相关的材料撰写、专利申请、论文写作、基金申报等工作。
任职要求
1. 计算机、自动化、人工智能、数学、物理、控制理论与工程等相关专业博士学历，硕士要求3年以上工作经历；
2. 掌握常用机器学习和人工智能算法原理、实现和调优，有实际项目经验（含开源项目）；
3. 至少掌握一种主流开发语言（python、C、C++），熟练使用pytorch、tensorflow、caffe、scikit-learn、xgboost等AI框架和工具；
4. 熟悉强化学习、基于模型的强化学习、离线强化学习、MPC等相关算法者优先；
5. 熟悉先进过程控制、经典控制理论方法，有相关项目经验者优先；
6. 有核聚变背景或托卡马克装置运行控制经验者优先
待遇
正式员工：由人才办和人力资源委员会根据级别和学术成果确定；
博士后：年薪40万起，计算机、人工智能等专业可根据CCF-A论文数量累加至100万；
实习生：博士220元/天+300元餐补/月，硕士180元/天+300元餐补/月；
项目聘：面议
岗位答疑
主题：之江实验室长期招聘强化学习方向研发人员
分享人：
之江实验室智能装备研究院的工程专家，《深度强化学习落地指南》的作者，魏宁；
之江实验室智能装备研究院工程专家，之江实验室强化学习兴趣社团发起人，王海平。
分享时间：20230611（周天）北京时间20：00
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