薪酬不低于50万/年,湖南大学王健康课题组(生物信息学)招聘博士后

2023-07-12   


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本课题组方向为 生物信息学与计算基因组学。主要针对次世代测序技术 (如 ChIP-seq, Hi-C/Hi-ChIP/ChIAPET, RNA-seq/PROseq/GROseq, ATAC-seq, Bisulfite-seq, 单细胞测序等) 开展干实验工作。

自我介绍:
    王健康,东京大学医学博士。现任湖南大学生命医学交叉研究院副教授,PI,博士生导师。以第一作者在Nature Communications, Nucleic Acids Research, Briefings in Bioinformatics, iScience, Cell death and disease, Cancer letters 等sci顶刊上发表论文数篇。同时具有干实验与湿实验两方面的经验与成果。详见 https://grzy.hnu.edu.cn/site/index/wjk。王健康课题组(Laboratory of computational omics,计算基因组学)研究方向为生物信息学与基因组学。主要针对次世代测序技术(NGS)开发相关的软件,算法和数据库,并通过挖掘多组学大数据研究生物医学问题。研究领域包括表观遗传学,三维基因组学,转录调控,疾病基因组学,机器/深度学习,单细胞组学等。
    课题组非常欢迎干实验或湿实验任一背景的成员加入。可根据自身情况,自主选择纯干实验课题(如开发工具,公共数据挖掘等),或“干-湿”结合课题。实验室已购置高性能计算服务器,并已预留湿实验空间。课题组秉持学术自由的氛围,充分尊重成员个人意愿。同时始终坚持实事求是的原则评价成员的贡献。课题组支持在职期间积极参加国内国际会议,并可推荐成员前往日本知名高校交流学习。

研究方向:
1. 开发基因组学相关的软件、算法和数据库 (可基于命令行CLI,网页web,或图形界面GUI)。重点为针对特定的生物医学问题开发软件,而非提升已有工具性能。
2. 大数据挖掘研究生物医学问题 (公共数据或合作研究新数据)。重点为大规模多组学数据 (large-scale multi-omics)在人类疾病中的应用 。
3. (另已预留湿实验空间,如有擅长湿实验成员加入,也可提供条件进行干湿结合研究)

关心的科学问题:
1. 表观遗传组学 (如ChIP-seq,ATAC-seq等)
2. 三维基因组学与染色体构造 (如Hi-C,ChIA-PET等)
3. 转录调控机制(Cohesin蛋白,顺式作用元件cis-regulatory module)
4. 多组学联合分析(Large-sclae multiomics integration)
5. 疾病基因组学(如遗传病CdLS,肿瘤基因组学等)。
6. 生物信息学软件与数据库开发 。
7. 机器学习/深度学习。
8. 单细胞组学。

招聘与招生:

充分尊重成员自主意愿,可以选择自己想做的方向,大方向还是生物信息学与基因组学。本课题组主要涉及到编程语言为 Linux/Shell, Python, R, JavaScript, Docker, HTML/CSS, Django, MySQL, C++, Java.     优秀成员可推荐前往东京大学, 九州大学等日本知名高校交流学习或工作。

博士后:有生物信息学经验(有使用服务器经验或掌握一门编程语言)。或者有湿实验背景,且至少发表过一篇sci论文。博士后薪资标准分三类:A.赫曦博士后:薪酬不低于50万/年。B.重点资助类:薪酬不低于30万/年。C.一般资助类:薪酬不低于20万/年。详情见 https://mp.weixin.qq.com/s/EG46k0wwQDUAMSbx8-ZEUA

硕士生:对计算机和生物医学有兴趣,愿意学习编程(不要求有编程能力),英语良好。硕士生在完成基本科研任务后,鼓励花更多时间求职。

博士生:熟练 分子生物学知识 或 编程知识,受过体系化的科研训练,发表过sci论文的优先。非常欢迎湿实验背景(想转干实验)的同学报考。

科研助理:按湖南大学有关规定执行

助理教授:按湖南大学有关规定执行。



联系邮箱:wangjk321 [AT] hnu.edu.cn  (将[AT]替换为@)

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