聚焦|人才工作数字化转型——为什么、转什么、怎么转?

2023-07-09   


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近年来,人才工作数字化转型成为社会讨论的热点话题,毋庸置疑,如今数字化转型、数字化建设是人才工作的重要组成部分,那么人才工作数字化转型究竟为什么转?转什么?怎么转呢?下文将围绕三个方面进行探讨。


人才工作数字化转型:为什么?

(一)顺应新时代人才工作形态要求

进入数字时代,以智能化、数字化为核心的“大数据、云计算、人工智能”为代表的数字技术革命改变了传统的劳动形式。数字技术的快速迭代和平台经济的发展,促进了数字劳动、虚拟工作等工作形态出现,使得人才工作的内容、方式日益数字化、智能化。面对人才工作的模式、流程和服务的数字化,亟待人才工作适应这一趋势,将数据优势与人才智力有效地结合起来,进而转化为资源优势、发展优势,为新数字化背景下的创新活动提供重要的基础和支持。

(二)化解人才供求变化需求难题

在人口老龄化加剧、劳动年龄人口下降,人才供应链失衡的背景下,如何化解人才供求之间长期化、常态化矛盾,挖掘人才红利,成为当前急需要解决的难题。随着进入数字时代,全球经济发展的驱动力发生了变化。新劳动形式的不断涌现为人才供求矛盾趋紧提供了突破口。人才工作数字化可以将人才供给由单维度转变为多维度的呈现。把握数字化发展趋势、有效开发和利用数字技术,就能更好地发掘人才供给无限可能,释放人才最大红利。

(三)推动人才工作的高质量发展

数字化时代的到来,可以快速有效地获取人才相关数据,推动人才信息共享,人才工作流程再造和业务协同,让人才发展服务体系智能化、人才发展服务高效化,更好地赋能和服务于人才开发,更精准地激发人才的创造活力,促进经济社会高质量发展。通过数字化建设拓宽引才渠道,活化引才方式,实现了精准引才与靶向育才的有机结合,助力实现产才精准供需匹配,推动企业高质量发展,为深入实施人才强国和创新驱动发展战略注入活水。

人才工作数字化转型:转什么?

(一)人才的数字化

人才的数字化,不是简单的、碎片化的数据采集,而是通过一个平台/系统,实现多维数据的关联与打通,将人才的相关数据,如年龄、教育经历、工作经验、技术管理水平、行业影响力、敬业度等有效整合起来,并能进行关联性分析,以立体、直观、全面的方式呈现人才画像或者组织画像。同时要保证这个系统结构是开放的,为人才的发展变化实现添加更新,最终满足组织需要、企业发展、定义人才、全面评价、人才培育、数字化人才管理服务等诉求。

(二)组织机构的数字化

新一代数字化技术的重要特征之一在于将物理空间中的关键要素与活动以数字化形式在虚拟空间中呈现,并与线下组织的运行相互促进、高效协同。人才工作组织的数字化是在虚拟空间中完成对线上组织的构建,将组织内人、财、物、事等全方位数据进行实时记录,该网络组织可以实现人才工作相互之间的协作,并且能随着人才工作的变化而调整。通过“组织在线化”提升人才工作者的内部效能,快速敏捷地应对外部不确定性因素,最终实现人才工作的“数据驱动的人才服务”。

(三)人才工作的数字化

人才数字化信息和组织的数字化两者不是分割的,需要通过数据的关联与联通融汇于人才工作的全过程。人才工作的数字化转型应该把人才战略规划、政策支持、平台搭建、服务保障等内容,以人才服务为数字化建设的核心和重点,从人才工作“业务数据化”向“数据业务化”转变,把人才工作的目标、时间、内容、成本、效能等以及其他相关联性业务构建一个动态的数字模型,通过数字模型掌控人才工作的动态,优化人才的用户体验和提升人才工作水平。

人才工作数字化转型:怎么转?

(一)重塑人才工作服务机制

人才工作从“线性思维”到“生态思维”已成趋势。因此,通过整体制度机制重塑,建立能够覆盖全领域、全流程、全环节的人才数字化管理体制机制,积极破除影响跨层级跨部门流程与业务协同、数据交换与共享的体制机制障碍,充分实现技术架构与组织架构、工作业务的内嵌融合。同时要加快推进人才领域的数字规则、数据标准、数据管理和开放办法,用数字建设支持和推动政策制度体系、标准规范体系、组织保障体系发展。

(二)筑牢人才工作数字底座

加快人才发展的数字基础设施,筑牢人才工作数字底座,让人才数据、人才工作数据都跑在平台上,采集人才及相关联的数据,构建数据应用基本框架。在数字化基础建设和业务上线完成的前提下,做好数据的场景落地应用,将人才工作的物理信息链接起来,实现人才“引育留用”全链条内容的有效链接和整合,形成有价值的数字资产。建立人才相关数据分析模型,通过相关分析,交叉分析,回归分析,对比分析等分析方法,反馈有效信息,驱动人才工作的优化升级,最终赋能到人才工作的全过程。

(三)以“赋能人才”为最终目标

数字化赋能人才,其关键是以新技术应用和数据价值的发挥,推动人才供需精准匹配、人才与产业深度融合以及人才创新创业生态优化升级,最大程度地释放人才的效能,最大程度地增强人才的获得感和幸福感。通过大数据智能化的技术手段,收集、挖掘和应用人才数据,优化人才工作的战略决策、政策制定和执行落地,全方位、系统性重塑人才引进、培养、评价、服务等各个环节,有效激活人才、市场主体、社会和政府的内在动能,不断提升人才智力的配置效率、人才工作的运行效率、人才发展服务的整体效能,使人才开发更具竞争力、更具创造力。

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