博士招生 | 埃因霍温理工大学武垚欣博士招收深度学习及组合优化方向博士研究生(秋季可入学)和CSC留学生

2023-07-10   


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各位同学好:

埃因霍温理工大学武垚欣博士招收深度学习及组合优化方向博士研究生(2023年秋季可入学)和CSC留学生。

导师简介

武垚欣博士目前是埃因霍温理工大学(Information Systems Group, Faculty of Industrial Engineering and Innovation Sciences)的助理教授,毕业于南洋理工大学(School of Computer Science and Engineering)。他以第一或通讯作者身份在国际顶级会议(NeurIPS, ICML, ICLR等)及其期刊(TNNLS, TKDE, TITS等)发表论文多篇。

  • 个人主页:https://research.tue.nl/en/persons/yaoxin-wu
  • Google Scholar:https://scholar.google.com/citations?user=0qRnmK8AAAAJ&hl=en

学生科研方向

  • Neural Heuristics Design (基于神经网络的启发式算法设计)
  • Neural Integer Programming (基于神经网络的整数规划研究)
  • Multi-Objective Combinatorial Optimization (多目标优化研究)
  • Routing & Scheduling: TSP & VRP, Airport Ground Handling, Train Unit Shunting, Metro Rescheduling, etc. (路径规划及调度问题研究)

博士生申请条件

  1. 满足埃因霍温理工大学博士入学要求及其语言要求,请参考以下链接。
  • https://www.tue.nl/en/education/graduate-school/phd-at-tue/how-to-become-a-phd-candidate
  • https://www.tue.nl/en/education/become-a-tue-student/admission-and-enrollment/language-proficiency-requirements
  1. 具有硕士学位,专业方向包括但不限于计算机工程,人工智能,交通工程,自动化,通信工程。
  2. 具备良好编程能力,熟悉运用Python, Pytorch, Tensorflow等。
  3. 具备机器学习、深度学习和优化算法的基础知识储备。已有相关科研经验或发表论文者优先。

联系方式

有意向者请发送邮件至y.wu2@tue.nl。邮件中请提供详细个人简历和相关研究计划。

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第150篇:优化 | 详解资源受限的基本最短路问题(ESPPRC):模型、复杂度证明及C++调用CPLEX代码实现

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第86篇:ORers‘ Bling Chat【03】 | 【高光聊天记录集锦】:运小筹读者群里那些热烈的讨论

第85篇:非线性优化 | 非线性问题线性化以及求解的详细案例及Python+Gurobi求解

第84篇:ORers\ Bling Chat | 【高光聊天记录集锦-02】:运小筹读者群里那些热烈的讨论

第83篇:Machine-Learning–Based Column Selection for Column Generation

第82篇:最新!205页运小筹优化理论学习笔记发布(2021年9月--2022年3月)!

第81篇:【鲁棒优化】| 补充证明:为什么最优解一定满足取值等于绝对值(论文笔记:The Price of Robustness)

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第78篇:优化| 手把手教你学会杉数求解器(COPT)的安装、配置与测试

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第76篇:【教学视频】优化 | 线性化:两个0-1变量相乘的线性化

第75篇:强化学习实战 | DQN和Double DQN保姆级教程:以Cart-Pole为例

第74篇:强化学习| 概念梳理:强化学习、马尔科夫决策过程与动态规划

第73篇:强化学习实战 | Q-learning求解最短路(SPP)问题

第72篇:鲁棒优化 | 以Coding入门鲁棒优化:以一个例子引入(二)

第71篇:鲁棒优化|基于ROME编程入门鲁棒优化:以一个例子引入(一)


第70篇:优化|含分式的非线性规划求解: 基于Outer Approximation的Branch-and-cut 算法及其Java实现


第69篇:科研工具 | 手把手教你玩转文献管理神器:Endnote


第68篇:相约深圳 | 2022 INFORMS 服务科学国际会议·征稿通知


第67篇:鲁棒优化| 利用rome求解鲁棒优化简单案例:以CVaR不确定性集为例


第66篇:机器学习 | 交通流特征工程小技巧和思考


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第63篇:优化 | 随机规划案例:The value of the stochastic solution


第62篇:工具 | draw.io: 科研流程示意图必备大杀器


第61篇:优化 | 开源求解器SCIP的安装与入门教程(Windows+Python)


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第55篇:【尾款+发货】|【代码手册】  《运筹优化常用模型、算法及案例实战:Python+Java实现》  开始支付尾款和发货啦!!!

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第18篇:运筹学与管理科学大揭秘—TOP期刊主编及研究方向一览


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第5篇:论文代码复现 | 无人机与卡车联合配送(Python+Gurobi)


第4篇:优化|Shortest Path Problem及其对偶问题的一些探讨(附Python调用Gurobi实现)


第3篇:可视化|Python+OpenStreetMap的交通数据可视化(二):OpenStreetMap+Python画城市交通路网图


第2篇:优化|最速下降法:详细案例+Python实现


第1篇:Python+networkX+OpenStreetMap实现交通数据可视化(一):用OpenStreetMap下载地图数

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